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隨著我們展望2020年并開始理解5G對所有行業的影響,物聯網的普及將在網絡上以及所有與我們生活息息相關的事情中發揮越來越重要的作用。即便是在很多行業中都可以看到一些物聯網的蛛絲馬跡,但那不代表這就是物聯網的全部。物聯網技術正在穩步增長,甚至在不久的以后,物聯網趨勢將是引領技術的不可或缺的東西。

機器視覺是人工智能行業的重要前沿分支。機器視覺通過模擬人類視覺系統,賦予機器“看”和“認知”的能力,是機器認識世界的基礎。機器視覺利用成像系統代替視覺器官作為輸入手段,利用視覺控制系統代替大腦皮層和大腦的剩余部分完成對視覺圖像的處理和解釋,讓機器自動完成對外部世界的視覺信息的探測,做出相應判斷并采取行動,實現更復雜的指揮決策和自主行動。

在工業生產中,工業機器人可與不同數控機床連接,進行多種產品生產,為柔性生產線建設提供幫助。整個過程無需人工操作,工業機器人可24h進行工件生產,表現出生產效率高、產品精度高、一致性強等優勢。

佰譽達科技提供的手感開關方案核心采用PCR雷達傳感器制成,體積小、功耗低、易設計,可以穿透塑料隱藏式安裝,感應距離在0~20cm內靈活設置,可以運用在智能馬桶、電梯、接近開關等公共設施領域,給大家帶來安全放心的體驗。

為補齊這一“短板”,2016年3月到2019年3月國家能源局、國家發展改革委、國務院扶貧辦等先后印發《關于實施光伏發電扶貧工作的意見》、《光伏扶貧電站管理辦法》、《國務院扶貧辦綜合司關于加強全國光伏扶貧信息監測工作的通知》,要求縣級政府建立運行管理系統,光伏扶貧電站有關信息統一納入國家可再生能源信息管理平臺,并對村級光伏扶貧電站數據采集終端做了技術規范。一系列的舉措規范了建設和管理標準,同時也提高了行業門檻,促進光伏扶貧產業的健康有序發展。

電子測量儀器較強的專業性要求及交易對象“體驗品”的特征,使得交易雙方就交易對象性能、價格、服務等方面存在較強的信息不對稱。因此,對于電子測量儀器的使用者而言,在購買或者租賃儀器的過程中,為了降低交易費用、減少交易風險,一般會選擇市場知名度較高的廠商或服務商。

對普通路燈進行智能照明改造后,可大幅度降低路燈的電耗,有效提高節能率。以廣州中國科學院軟件應用技術研究所在南沙逸暉路的改造工程為例,共有十八盞燈,智能路燈在LED燈的基礎上進行了改造,增加了來車檢測模式和時間控制模式對照明設備進行控制。通過一年的最終檢測結果顯示:節能率高達78.73%,年節省費用達到6044.4元,相當于年均節省9.93噸標準煤,年均二氧化碳排放量減少24.75噸。

湘鋼總經理李建宇,中國移動湖南有限公司黨委書記、總經理丘文輝,華為公司中國區副總裁楊濤出席簽約儀式并致辭。公司常務副總經理喻維綱代表湘鋼與湖南移動、華為公司簽約。湘鋼設備工程部、中國移動湖南有限公司湘潭分公司、華為公司湖南分公司有關負責人分別介紹了三方合作推進情況。

工業4.0的革命使機器變得更加智能和直觀,對傳感器的工業應用的需求也在增加。新機器的設計旨在提高效率、安全性和靈活性,并能夠自動監視其性能,使用情況和故障。因此,這些應用刺激了對高度敏感的傳感器的需求。

2020年3月,工信部等多部委在《智能汽車創新發展戰略》中指出:2030年汽車DA及以上級別的智能駕駛系統成為新車標配,汽車聯網率接近100%,HA/FA級自動駕駛新車裝配率達到10%。

工業4.0的采用日益普及,對工業自動化的不斷投入,政府在支持工業自動化方面的參與不斷增加,供應鏈中復雜性的增加以及對減少時間和成本的軟件系統的需求激增都在促進該市場的快速發展。

運抵碼頭的上萬噸原料,無須裝卸、不用車輛,通過專用管道就可直達廠區;原料庫存多少、消耗多少、投放多少催化劑

“隨著技術的變革和發展,未來人們對于汽車定位和品牌的認知將會重筑,這對中國汽車產業來說是一個機會。” 徐直軍坦言,希望華為此時的加入,能夠助力中國汽車產業未來的提升和成長。

“隨著AI熱度的與日俱增,人們經常能在展覽、電視、報紙雜志上看到機器人,但它們卻還沒真正走入千家萬戶。”北京航空航天大學機器人研究所名譽所長王田苗在近日召開的第五屆中國(杭州)國際機器人西湖論壇上表示,“由于機器人有諸多類別,對其普及程度的評判,‘飛入尋常百姓家’只是其中一個角度。從生產到生活,有一點不變,即堅持技術研發與市場需求結合,機器人才能更多地進入人們的視野。”

隨著一項技術和一個新領域進入暖春,標志性事件是能否實現大規模工業化。那么,人工智能如何突破大規模工業化的瓶頸呢?

據IDC預測,到2020年,物聯網會有500億感知設備,50%的計算會在邊緣設備上進行。有業內人士稱,邊緣計算必將成為與云計算并存的另一種解決方案。隨著邊緣計算的發展,面向邊緣計算的AI芯片也開始受到越來越多的重視。

工業4.0全面爆發,推動著激光相關行業的快速發展。激光技術作為工業制造領域的一股核心驅動力量,將帶動制造業向著“更快、更高、更好、更短”的方向發展。

當前,技能人才隊伍蓬勃發展。工業和信息化部教育與考試中心主任馬薔表示,目前,我國已經有很多企業參與到技能人才培養工作中,通過建立培訓基地,加大與政府、學校的合作力度,使得技能人才的培養環境變得越來越好。

10月15日,記者從天津市有關部門了解到,天津經濟技術開發區在數字城市地理空間框架基礎上,依托城市云支撐環境,全面啟動了智慧城市時空大數據平臺建設。

隨著亞馬遜在芯片領域的自力更生,其供應商英特爾的日子也開始逐漸松動起來。 除了亞馬遜,英特爾另外兩大客戶則是Facebook和微軟,但是他們兩家也在自研AI芯片。

中國供應的民用無人機據估計占世界民用無人機市場規模的70%,同時,中國民用無人機制造商的數量仍在不斷增加,根據數據統計,2013 年,中國約有 130 家無人機制造商,到 2019 年初,無人機公司的數量已增至約 1200 家。

近年來,伴隨著醫療資源失衡的愈發嚴重,國家和行業開始積極探索問題解決的有效方法,在人工智能與人類的數次大戰中,他們敏銳發現了AI在醫療領域應用的廣闊價值。

FR預測全球機器人采用的前景持續樂觀,尤其中國市場,中國目前占全球安裝的所有工業機器人的近四分之一 ,超過其他任何國家。中國將是推動全球工業機器人增長的核心市場,到2021年,中國將占工業機器人全部新增銷售額的近一半。全球安裝的工業機器人的三分之一。

自改革開放以來,廣東憑借著優越的地理位置和國家的大力扶持,經濟得以迅猛發展,并成為國內經濟發展的模范省份。在優異成績和美譽的背后,強大的制造力是廣東省的核心支撐。在推行智能制造的路上,廣東省已經小有成績。不僅匯聚了像富士康、豐田、比亞迪、華為、TCL、格力、研祥、大族激光、康佳等國內外知名制造企業,許多制造工廠更是實現了很高自動化、機械化以及智能化,生產效率和質量得到很大的提高。

日前,天津市最新購置了百余輛消防車輛裝備,這些消防車輛裝備裝有很多傳感器,傳感器可時刻感受到支腿的壓力。如果檢測到地面比較軟或地下不實,會自動報警。

作為人工智能(AI)產業發展的基石,AI芯片近年來發展迅猛,眾多企業紛紛布局。然而,在日前于上海舉行的2019世界人工智能大會上,業界人士表示,當前AI芯片發展看似火熱,其實全球AI芯片產業尚處于“嬰兒期”,未來發展仍需找準突破點。

江蘇省工業和信息化廳組織專家組召開了由通用股份研制的“內置植入式高性能RFID輪胎”新技術鑒定會。

“現階段,智物聯在業務上可能和其他企業有競爭,但未來我們要實現的目標,是沒有企業在做的。”談到智物聯的未來發展時,CEO國承斌自信滿滿地對億歐說道。智物聯成立于2014年,其初始技術積累來源于車聯網項目,發展過程中將目光聚焦于工業物聯網這顆“明珠”

據國家統計局最新發布的數據統計顯示,2019上半年,全國規模以上工業增加值同比增長6%,增速與1—5月份持平,總體保持在合理區間。其中,6月份工業生產同比增長6.3%,增速較5月份加快1.3個百分點。高技術制造業增加值同比增長9%,增速高于規模以上工業3個百分點,比去年同期提高0.8個百分點

中國傳感器市場發展現狀及前景分析。1、中國傳感器行業發展概況綜合來看,近年來我國傳感器行業發展狀態良好,行業產值、產銷規模呈現持續上升態勢,行業利潤較高。2、中國傳感器市場規模分析從銷售收入來看,2010-2016年,我國傳感器行業的銷售收入呈現出逐年增長的趨勢,但是增長速度波動幅度較大

機器人對于人類未來工作的風險,業內有不同的聲音,例如霍金生前發表的人工智能威脅論,伊隆馬斯克也指出AI是人類文明面臨的最大風險,更有人認為過度自動化是一個錯誤。那么,在今天的就業中,機器人化或更廣泛的自動化意義是什么?

邊緣計算設施的使用也將可能面臨更多的安全性問題,用戶可能遇上前所未能的新安全漏洞。

近日,第二屆柔性電子國際學術大會(ICFE2019)在杭州舉行。會議期間,中國科技新聞學會和光明網還聯合舉辦了第二期“科學麻辣燙”科學沙龍活動,邀請頂尖專家為你解讀:柔性電子技術帶來的驚艷未來,將遠不止于折疊屏這么簡單。

在前不久舉辦的2019年世界移動通信大會上,有運營商公布了5G室內基站參考設計。相關運營商表示,由于室外的宏基站很難對室內進行有效覆蓋,室內基站或被派上用場,以解決5G落地“最后一公里”的問題。 那么,在未來,室內基站會成為每家每戶在5G時代的標配嗎?室內基站的輻射量會不會很大?就此科技日報記者采訪了業內相關專家。

變電站巡檢機器機器人傳輸過程中要求畫面穩定清晰、傳輸信號抗干擾能力強、戶外檢修防雨防雷等特點,因此所需要的無線傳輸設備必須具有軍工級品質才能滿足。

本報訊(記者 張鑫)昨天,北京青年報記者從北京市通信管理局獲悉,截至5月底,北京地區共建設完成了5G基站4300個,主要覆蓋區域為城市核心區、冬奧會相關園區、世園會、北京大興國際機場及典型應用場所等。

在許多其他技術領域,物聯網(IoT)將經歷一些巨大的轉變,其表現形式主要是傳感器/設備和企業應用程序之間所有通信的效率都將提高。

我們知道,工業數據的采集和傳輸基本都是 “端-管-云”的模式。 在應用的現場,“端”負責收集數據、執行指令,“管”打通數據的傳輸路徑,而“云”負責所有的數據分析和控制邏輯功能。 整套流程能否順利打通,對數據采集、分析、應用能力至關重要。

2019年被稱為5G商用元年,全球很多國家開始大規模部署5G基站并進行測試,5G的商用不僅意味著傳輸速度更快,帶寬更快,而且會帶動自動駕駛、人工智能等新興技術的發展。

物聯網技術正在給各個行業帶來了全新的變革,在工業領域也即是工業4.0,提倡將生產線里所有設備連接起來,結合計算機里的虛擬系統,對于現實世界進行全面的洞察,以達到最大限度提升工廠的效率和挖掘更多商業機會的效果

 

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